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Post by monimenu297 on Apr 16, 2024 4:12:53 GMT
使用數據做出明智的決策,避免常見錯誤,並了解最新的行銷策略。借助有關數據驅動決策的可行技巧和見解以及 GA4 即將登陸我們系統的新曙光,改進您的行銷工作。 JJ Reynolds是MediaAuthentic的創辦人兼行銷和分析主管。 JJ 擁有利用數據推動明智決策的豐富經驗,在此分享他在行銷中利用數據的見解。 在本集中,我們將討論為什麼內容行銷人員需要進行分析、他們在分析方面所犯的常見錯誤以及新的 Google Analytics 系統 GA4 的概述。 因此,坐下來,放鬆一下,並準備好做一些筆記,讓我們與 JJ Reynolds 一起深入數據驅動行銷的世界。 顯示主題 為什麼內容行銷人員需要分析 什麼是跳出率以及如何計算 如何開始數據驅動的決策 網站效率 行銷人員在分析方面常犯的錯誤 擁有大團隊所面臨的挑戰 提出重要商業問題以告知衡量策略的藝術 GA4簡介 關於如何準備新產品發布的最佳建議 顯示連結 在這裡查看 Mediaauthenticate 在這裡查看 BetterThanData 系統 在LinkedIn上與 JJ Reynolds 聯繫 在LinkedIn或Twitter上與 Omniscient Digital 聯繫 收聽Podcast: 要點: 06:34-為什麼內容行銷人員需要分析 在實施或理解分析的主要原因之前,先從內容的目標開始「是的,所以我認為更大的問題是,內容的意圖是什麼?就像,這就是人們經常得到的,就像勞森一樣,每個內容都可以帶來 1 美元的收入。正確的?就像,那,就像,非常像,財務官,財務長 俄羅斯電話號碼 喜歡,多少錢?寫對了嗎?就像,嗯,這就是財務長要問的問題。但是,就像行銷人員一樣,像聰明的、有目的的行銷人員一樣,這篇文章的目的是什麼?它實現了嗎?因此,您必須考慮上面更大的問題,例如,我們以一家 SaaS 公司為例,假設它位於 CRM 領域。 比如說,他們有 CRM、行銷總監、戰術執行等內容支柱。和一樣,他們有的類別,一樣是每個類別的意圖,相同是該類別中每篇文章的意圖相同。因此,如果您有一種分類方法,例如文章的意圖,或類別的意圖,或者如果您有子類別,或者如果您有,但是,您正在對事物進行分類,那麼判斷喜歡的方式更容易,在它的成功中,如果你喜歡,這是喜歡的人應該在購買之前閱讀的文章,就像,我們應該有我們的銷售團隊和不購買的人我們應該讓每個人都喜歡做這些事情。但歸根結底,會有一些文章就像清單文章一樣,就像您需要從 CRM 角度查看的前 10 件事一樣。這樣不會帶動很多銷售。那麼,寫這篇文章的目的是什麼?讓我們衡量一下這個意圖,而不是考慮這獲得了多少收入,因為它可能不會很多。 15:30- 什麼是跳出率以及如何計算 當人們查看跳出率時,常常會感到被誤導,但它是什麼,又是如何計算的呢? 「是的,我們的老朋友 Universal Analytics 將於 2023 年 7 月消失,但我們將使用它作為範例,因為它已經存在了十年。跳出率其實是指沒有互動的人。
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